《提高資金輪轉效率實驗(4)》同一檔元大金,為什麼兩段交易的資金效率差了近3倍?

上一篇,我用 Capital-days 做了一把自己的量尺,把「用了多少本金」和「用了多少時間」放在一起看。

真的把第三季的交易資料丟進去之後,我特別注意到的不是哪一檔股票賺最多,而是元大金。

這段期間,我前後做了兩輪元大金。兩輪都有賺錢,而且如果只看K線,第二輪的K線圖不會讓人覺得它是一筆「比較沒效率」的交易。

可是算完之後:

元大①:每100萬元資金工作30天,創造約35.2萬元損益。

元大②:同樣換算後,只有約12.1萬元。

差距接近 3倍。

同一檔股票,為什麼會差這麼多?

答案不只在股價,而在我的錢是怎麼放進去、又怎麼拿出來的。

元大①:一次進場,然後一路把本金拿回來

第一輪元大金,就是前幾篇提過的7月21日那筆交易。

7月21日,我看到元大金日KD進入低檔鈍化,一次建立部位。

原本還打算如果繼續跌,再往下承接,沒想到買進後股價就一路往上,所以後面沒有再增加本金,反而開始分批獲利了結。

從原始交易紀錄把每天實際占用的資金畫出來,會變成一個很明顯的階梯:

7/21投入 → 7/27開始回收 → 7/31大幅回收 → 8月初剩下很小的部位 → 8/5出清。

這也是為什麼,雖然這一輪從7/21做到8/5,但不能簡單理解成「全部本金被占用了15天」。

因為我的本金並沒有15天從頭到尾全部待在裡面。

前面的部位賣掉之後,那部分資金就已經回來了。

用上一篇的 Capital-days 計算,再除以這一輪的最高淨占用資金,我把它換成一個比較直覺的數字:

等效滿載占用:約10.7天

意思不是我真的只持有10.7天,而是:

如果把每天大小不同的資金占用,全部換成「最高資金占用100%」的狀態,大約相當於滿載工作10.7天。

這一輪以最高淨占用資金計算,最後實現的報酬約 12.58%。

所以換成我上一篇建立的統一尺度:

每100萬元資金工作30天,約創造35.2萬元損益。


元大②:這一次,資金占用的形狀完全相反

8月6日之後,我又開始了第二輪元大金。

如果只看最後結果,這一輪也賺錢。

但是把每天的資金占用面積圖畫出來,形狀跟第一輪幾乎完全相反。

一開始我的投入部位其實不大,到了8月下旬,我才陸續把更多資金放進去,尤其8/26~8/28之後,資金占用快速增加。

而這一次不是「買進之後一路把錢拿回來」,而是變成:

前面占用少 → 後面逐漸加大 → 大筆本金在裡面停留較久 → 9月才陸續回收。

如果把這塊面積同樣換算成「等效滿載占用」:

約22.3天。

第一輪只有10.7天。

第二輪卻變成22.3天,超過兩倍。

而第二輪截至這次統計日,以最高淨占用資金計算的報酬約為 8.98%。

換成同樣的「每100萬元・30天」:

約12.1萬元。

於是差距就出現了。


不是元大①比較會漲,而是我的資金使用方式不同

我覺得這次整理最有意思的地方,就在於,如果我只貼兩段K線,很容易把問題理解成「哪一段元大金漲得比較快?」

可是我要研究的不是這個。我比較想看的是「為了得到這些獲利,我到底用了多少本金,又把它放在裡面多久?」

元大①的特徵是:本金很早就進去,股價上漲之後一路回收本金。因此Capital-days的面積很快縮小。

元大②則相反:比較大的本金是在交易後段才逐漸放進去,而且維持較高資金占用一段時間。

所以即使兩輪最後都有賺錢,資金使用效率仍然可以差很多。

這也讓我第一次很具體地看到:

同一檔股票,不同時間軸的漲幅即使類似,在不同的資金使用方式下,帶來的資金運用效率可能天差地遠。


「持有幾天」其實也還不夠

以前如果有人問我這筆交易做多久,我或許會直接拿「賣出日-買進日」。但我後來發現,這對分批買賣的交易來說也太粗糙。

元大①從7/21到8/5,看起來是一段十幾天的交易。可是大部分本金根本沒有一路待到8/5。

反過來,元大②雖然也是一段有起有落的交易,真正影響資金效率的,卻是後段放大的本金究竟停留了多久。

所以 Capital-days 對我最大的用途,可能不是算出一個多厲害的新指標,而是逼我把一筆交易重新看成「每天到底有多少錢還在裡面?」

這是單看報酬率、K線,甚至單看持有天數,都看不到的東西。


接下來,把全部交易放上同一把尺。做到這裡,我已經知道:

元大①是35.2萬元。

元大②是12.1萬元。

可是今年第三季,我不只做這兩筆。

如果把元大①、元大②、中信金、玉山金、台新新光金,全部換成同一個「每100萬元資金工作30天」的尺度,結果會變成什麼樣子?

同時,我還把實際交易日期與現金流丟進Excel的 XIRR,得到的最大數字是4,717%。所以下一篇,也是這系列最後一篇,我們來把這五段交易全部攤開來看,短線交易的「資金效率」,到底應該怎麼比較?

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